Новости искусственный интеллект в россии

Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях. Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта».

Новости по теме: искусственный интеллект

В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Codeium AI: Инновационная платформа для оптимизации процесса программирования с помощью искусственного интеллекта. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. Искусственный интеллект впервые создал новый сорт российского кофе. В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне.

Новости об искусственном интеллекте

«Сбер» объявил о старте международного детского конкурса по искусственному интеллекту для молодежи AI Challenge 2024 с призовым фондом в размере 17 млн рублей. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте Радио Sputnik. Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта». Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта.

Новости проекта

  • Новости Искусственного Интеллекта |
  • Новости об искусственном интеллекте - РТ на русском
  • Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта
  • Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры - CNews
  • Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение»

Популярное

  • Apple возобновила переговоры с OpenAI по поводу внедрения ИИ в iPhone нового поколения
  • #ии — подборка статей на
  • Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний
  • Читайте также:

Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве

Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах. С этим хорошо справляются цифровые двойники. Так, в «Роснефти» разработали цифровую модель месторождений для дочернего предприятия «Сибнефтегаз». Технология позволяет получать прогноз по всем скважинам месторождения за одну минуту вместо 20, а также приносит до 600 тыс. Планы амбициозные: облегчить массу будущих кораблей NASA на две трети. Проект все еще находится на стадии разработки и вряд ли будет реализован в ближайшее время — аэрокосмическая промышленность предъявляет гораздо более строгие требования к каждой детали конструкции, чем любая другая.

При этом, отмечу, что ИИ давно применяется во многих направлениях бизнеса", — отметила она. Он обращает внимание, что ИИ давно внедрён, например, в мобильные устройства, где он используется для обработки фотографий: "Он активно используется в рекомендательных системах. Например, практически все сервисы "Яндекса" используют искусственный интеллект — такси, доставка, логистика. Он также широко применяется в сфере кибербезопасности. Весь мониторинг безопасности на важных объектах, таких как аэропорты, например, осуществляется с помощью ИИ.

Камеры видеонаблюдения, системы распознавание лиц — всё это искусственный интеллект", — подчеркнул эксперт. В том числе для российских компаний. Например, на основе запущенного в этом году чат-бота Yandex GPT уже появилось достаточно большое количество бизнес-решений, а также компаний, которые использует открытые API генеративных нейросетей, и внедряют свои разработки на их основе". Управляющий RTM Group Евгений Царёв говорит, что на волне всеобщего хайпа люди начали пытаться внедрить нейросети или машинное обучение туда, где им не место и где в них нет большой необходимости: "При этом, на мой взгляд, такое интенсивное развитие искусственного интеллекта сопоставимо с появлением интернета. Мы просто находимся сейчас на самой начальной стадии пути.

И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников".

Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT. Или, например, случай с искусственным интеллектом под названием "Николай Иронов", который генерировал изображения для известной дизайн-студии. Сперва работы ИИ выдавались за произведения человека, а затем дизайн-студия раскрыла правду. Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением". И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением.

Поделиться Путин протестировал нейросети на конференции по искусственному интеллекту Путин протестировал нейросети на конференции по искусственному интеллекту Для общения президента один на один с искусственным интеллектом еще не время. Пока посредниками выступают разработчики и организаторы выставки. Они и рассказывают про стремительное развитие систем. Но технический прогресс уже не остановить. Путину показали возможности: спросить можно было, что угодно. Это действительно похоже на сказку. Машины отвечают на сложные вопросы, пишут тексты, рисуют. На одном из стендов пресс-секретаря президента в реальном времени превратили в Илона Маска.

То есть сделали дипфейк. Вполне приличный. Но ведь такое можно использовать и во зло. Как с ними бороться?

Операционный директор ООО "Первый электронный рецепт" Григорий Милешкин сообщил, что региональные врачи за все время выписали более 5 млн электронных рецептов, а в 2024 г.

Анна Мещерякова отметила, что представители медицинских программных продуктов ведут работу с персональными данными в закрытом контуре. Анна Мещерякова рассказала, что с 2023 г. Она отметила, что большой шаг сделан в описании маммографии. С точки зрения регуляторики, появился специализированный тариф обязательного медицинского страхования ОМС , который позволяет оплачивать работу ИИ, используемого в анализе маммографии, в составе медицинской услуги. Если год назад это появилось только в Москве, то с 1 января 2024 г.

Она сообщила, что практика с использованием ИИ показывает не только диагностику анализов, но и уход за пациентами. ИИ помогает обрабатывать не только диагностические исследования.

Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости

Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. билайн совместно с Brand Analytics представили рейтинг компаний и институтов, занимающихся искусственным интеллектом в России, который составила нейросеть. Как мы это сделали. Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и. AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. нейросеть ChatGPT в России. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ).

Искусственный интеллект

Чат с Reka Core здесь. Подать заявку на участие могут авторы со всего мира. Можно выставить несколько моделей, при условии, что они полностью созданы Искусственным Интеллектом, являются вашим собственным творением и сознательно не копируют и не использует параметры любой другой реальной модели или модели ИИ без их разрешения.

Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia.

Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях.

Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи.

Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi.

А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения. AMD сфокусировалась на решении проблем представления готовых данных в результате работы нейросетей.

Сегодня интеллектуальные цифровые системы в России применяются не слишком широко. Однако влияние их растет: так, по словам одного из ключевых экспертов в области информационных технологий и искусственного интеллекта Игоря Ашманова , уже в ближайшие годы ИИ может начать «контролировать» образование и медицину. В этой сфере нет никаких законов. Правовой статус распознавания лиц никак не определен. Для понимания: даже гаишник , выходящий на дорогу с радаром, должен его предварительно поверить, опечатать и так далее.

С этими же системами нет ничего подобного». Между тем развивается ИИ чудовищными темпами. Как отметил директор Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве Сергей Наквасин, сейчас страна находится в одном шаге от массового внедрения интеллектуальных цифровых систем во все сферы общественной и даже политической жизни: «Если сегодня, по нашим данным, применение ИИ в различных отраслях колеблется от 5 до 20 процентов, то уже в ближайшие два-три года средний уровень внедрения вырастет до 50 процентов.

Понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга. Могут написать компьютерный алгоритм и выдавать его за искусственный интеллект. Предположим, магазин решил давать скидку всем, кто приходит в оранжевом. И скидка будет предоставляться автоматически, когда человек входит в торговый зал: его просканирует камера и, если найдет оранжевый оттенок цвета, — выдаст купон на дисконт. И вот заходит покупатель с рыжими волосами. Простой алгоритм выдаст скидку, а ИИ должен понимать: «Скидку даем тем, кто в оранжевой одежде, а не с похожим цветом волос». Или пример с текстами.

Задача программы: проштудировать вашу подборку книг и выбрать те, что связаны с историей XIX века. Алгоритм найдет все тексты, где встречается сочетание «XIX век» в разных вариациях написания. Возможно, даже «зацепит» пару текстов, где встречается цифра «19». ИИ, в свою очередь, должен более тонко понимать — буквально вчитываться в смысл текста — подходит ли его структура под заданную тему. Однако существует ли сегодня искусственный интеллект — вопрос дискуссионный. Программы есть, они повсюду. Вот только экспертное сообщество вспоминает статью математика Алана Тьюринга, опубликованную в 1950 году. Он предложил одновременно простой и сложный тест, успешное решение которого знаменует создание ИИ. А именно: когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, и будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит, на свет появился истинный искусственный интеллект. Как работает искусственный интеллект ИИ можно представить как очень сложную и продвинутую систему обучения и принятия решений.

Представьте, что у вас есть ребенок, который только учится различать животных. Вы показываете ему картинки с котами и говорите: «Это кот». Повторяя множество раз, ребенок начинает узнавать котов на картинках даже без вашей помощи. В основе ИИ примерно такой же процесс. Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных. Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем». Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот. Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач.

Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи. Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии. Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям.

Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов. Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита». Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто.

Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты. Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий