Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль?
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
| Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке | Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? |
| ИИ заменит человека | В конечном счете искусственный интеллект является мощным инструментом, который может помогать людям в решении задач и улучшении жизни, но никогда не сможет заменить полностью человека. |
| Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий | Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. |
| ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека? | Поэтому смартфоны вряд ли могут полностью заменить человека на работе в будущем, — продолжил попытки формирования осмысленных ответов на каверзные вопросы ИИ. |
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он.
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Научный журнал Science назвал преображение ИИ прорывом 2022 года. При этом авторы издания отмечают, что «вторжение машин» в жизнь людей приобрело лавинообразный характер: — ИИ проникает в области, которые считались исключительно человеческими, включая художественное самовыражение и научные открытия. Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания. Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат. Полученные таким способом изображения неидеальны.
Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы.
Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону. Чтобы наши талантливые ребята видели результат своей работы, чувствовали востребованность и не уезжали за границу. В этом направлении много работают Вера Акиньшина и Алексан Халафян — сотрудники кафедры, которую я возглавляю. Искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний посредством обработки изображений КТ, МРТ и рентгена, а также прогнозирует исход лечения, вероятность осложнений, исходя из накопленного врачами опыта. Например, мы создали нейронную сеть для распознавания вероятности отторжения пересаженного сердца. Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей.
Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика. Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе. Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована. Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании. Всем интересно, все хотят научиться, понять.
И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов. Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке». Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект. Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем.
Вспомним, однако, что когда-то появились на Земле и были непривычными первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет, которых люди поначалу боялись и относились к этим изобретениям с опаской. Но все это стало сейчас привычным и не вызывает такого сильного страха. Вот, что рассказал Интернет-иданию «Ридус» специалист по методике машинного обучения Сергей Марков: «Я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-нибудь станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть, за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект. Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным. Ребёнок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда. В этом смысле мы с вами все по сути дела «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой. Последнее время многие ученые, например, Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез? Честно говоря, я бы не спешил всерьёз пугаться этих заявлений. Когда говорят о полной замене человека роботом — имеют в виду сильный интеллект, который думает лучше человеческого… Похоже, что ближе всех к этой проблеме подошел DeepMind от Google, но и там, скорее всего, еще далеко до цели. Подобные задачи ставит перед собой также Microsoft. Если удастся создать ИИ, сократится потребность во многих специальностях и большой процент людей, как отмечено выше, останется без работы. Но дольше всех сохранится профессия программиста. Долгое время не будут заменены профессии людей, поддерживающих старую инфраструктуру сантехники, садовники-дизайнеры и подобное , индустрия развлечений, религия и, возможно, творческие профессии, профессионалы высшей категории в отраслях и все то, что плохо алгоритмизируются, например, МЧС.
Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр. Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач. По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач. Искусственный интеллект не сможет заменить человека.
Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
В материале с говорящим названием «Эра искусственного интеллекта началась» Гейтс рассуждает в основном о вкладе ИИ в различные сферы жизни «Он изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, получают медицинскую помощь и общаются друг с другом», — писал основатель Microsoft и о перспективах, открывающихся перед бизнесом. В список сложностей он внес то, что искусственный интеллект не всегда понимает контекст запроса и плохо умеет работать с абстрактными задачами, а также то, что его можно будет применять в военных разработках. Миллиардер затронул и вопрос сверхумных нейросетей — правда, к перспективе их появления в ближайшее время отнесся скептически. Какими будут эти цели?
Что произойдет, если они вступят в противоречие с интересами человечества? Должны ли мы пытаться предотвратить разработку сильного ИИ? Эти вопросы со временем станут более актуальными.
Но ни один из прорывов последних нескольких месяцев существенно не приблизил нас к сильному ИИ. Искусственный интеллект до сих пор не контролирует физический мир и не может устанавливать собственные цели», — уверен Гейтс. Например доцент Университета Коннектикута Шири Дори-Хакоэн заявила , что «нейросетям не обязательно становится сверхумными, чтобы увеличить риски ядерной войны».
При этом она уверяет, что говорить о проблеме в целом стоит без налета голливудского драматизма. Отдельные эксперты, опрошенные различными западными медиа, прямо говорили о том, что противники развития ИИ создают «немыслимые апокалиптические сценарии». Как бы то ни было, многие риски использования ИИ, в том числе и вскользь упомянутые Гейтсом, все-таки вполне реалистичны.
Людям уже сегодня сложно отличить фейки, сгенерированные искусственный интеллектом, от правды. Например, почти 70 процентов взрослых не могут отличить письмо, написанное Chat GPT, от письма, написанного человеком.
Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак. У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные. У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями. Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека. Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет.
Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент. Когда пациент приходит и говорит о том, что с детства лечит загадочное ВСД, российский врач сразу поймет, о чем речь. Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга. ChatGPT хуже разбирается в русскоязычном пространстве: не знаком с «Арбидолом» и не пишет, что ВСД — это ненастоящий диагноз Доктор умеет переключаться между разными языками без потери знаний. Язык, на котором говорит искусственный интеллект, видимо, определяет достоверность его знаний. Поскольку большинство источников о медицине, основанных на доказательствах, англоязычные, российские боты дают советы хуже своих зарубежных коллег. Однако в чем-то их мнение сходится.
Вот что говорит ИИ об «Арбидоле» в России и мире Доказательный доктор останется таким в любой среде — у него внутри уже лежат достоверные знания об организме человека и всем, что в нем происходит. Врач умеет быть гибким и способен предложить разные варианты лечения.
Собственно, это произойдет еще и потому, что военный летчик, извините за цинизм, продукт очень дорогой. Нужно найти подходящего по своим данным молодого человека, убедить выбрать эту профессию, а для его подготовки придется потратить реально десятки миллионов рублей. И десятки лет, если брать время от школьной скамьи. Потеря каждого пилота — серьезный удар. С ИИ таких проблем не будет. Так что многое изменится прямо на наших глазах. Сказка становится былью. Согласны с автором?
Да Нет Особой популярностью сейчас пользуются нейросети. Мимо них не прошли и в редакции 63. Мы публиковали изображения малых городов Самарской области, которые создали нейросети. А такими сказочными красавицами искусственный интеллект увидел Самару и Тольятти. Самую оперативную информацию о жизни Самары и области мы публикуем в нашем телеграм-канале 63. А в чат-боте вы можете предложить свои новости, истории, фотографии и видео. Также у нас есть группы во « ВКонтакте » и в «Одноклассниках». Читайте нас, где удобно.
Так, Илон Маск и руководители крупнейших мировых IT-корпораций призвали на полгода остановить улучшение нейросетей, чтобы определиться с правилами их безопасности. А тем временем MSK1. RU узнал у экспертов, чего нам ждать от искусственного интеллекта и не придут ли машины на смену homo sapiens, потеснив тех, кто их же и создал. Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин называет технологию «искусственный интеллект» инструментом, которым будет пользоваться человечество. Он вспоминает, что в ходе истории всегда находились те, кто ратовал за научный прогресс, и ретрограды, склонные жить прошлым и привычным. Один говорит: «Пойду-ка я на тракториста-механика учиться». А другой ему говорит: «Нет, не ходи, это бесовское изобретение, я вот лучше со своей лошадкой буду землю бороной пахать, как мне мои деды и прадеды завещали», — рассказал MSK1. RU Роман Душкин. О том, что человек не останется без работы, уступив ее машинам, заявляют и экономисты. Меньше всего стоит опасаться за свое будущее «синим воротничкам», а работникам умственного труда нужно всего лишь быть в курсе новых технологий и своевременно прокачивать скиллы. Собственно говоря, основная задача машины — это выполнять самый примитивный функционал. Потапенко уверен, что чем более архаична и авторитарна система социального устройства, тем меньше шансов на применение искусственного интеллекта, потому что, грубо говоря, нужно обеспечивать занятость.
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
| Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека | В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? |
| Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе | Заменит ли он когда-нибудь человека?О доверии и недоверии к искусственному интеллекту, об устройстве нейронных сетей и ошибках ИИ рассказали в эфире радио Sputnik директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта (AIA). |
| Почему ИИ не заменит профессионала | Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. |
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Скажем сразу: мы не верим в замену врача искусственным интеллектом. Зато верим в повышение качества диагностики и лечения заболеваний благодаря коллаборации медицинского сообщества и разработчиков ИИ-систем. Аргумент 1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто. В обучении медицинского искусственного интеллекта и в оценке его работы принимают участие высококвалифицированные врачи. По крайней мере, так происходит у ответственных разработчиков, которые хотят создать безопасный и применимый в клинической практике продукт. Например, к обучению нашего сервиса «Цельс» с самого начала были привлечены врачи-рентгенологи — для консультаций и разметки данных. Каждый снимок, участвовавший в обучении, независимо размечался несколькими специалистами, а в случае расхождений отдавался на дополнительную оценку. Процесс обучения и доработки системы бесконечен.
И не только из-за нашего перфекционизма, но и из-за новых задач и изменяющихся условий. Свежий пример: пандемия COVID-19, из-за которой неожиданно возникла необходимость в проведении огромного количества КТ-исследований лёгких. Разработчики систем искусственного интеллекта в том числе и мы оперативно начали обучать свои модели выявлять на томограммах признаки новой коронавирусной инфекции. И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился». А значит, нам снова нужно было дообучать систему, совмещая в ней два направления — так, чтобы она могла проверять снимки на признаки и того, и другого заболевания.
Ей легко воспользоваться, определённое число запросов в день разработчики предоставляют бесплатно, а дальше просят всего 20 долларов в месяц. Экономить на сотрудниках с помощью нейросети тут же бросились специалисты по соцсетям, рекламщики, программисты. Однако эксперты предупреждают — тут есть опасность. Впитывая всё как губка, нейросеть постоянно обучается: любую информацию, которую загружает один пользователь, она запоминает, обрабатывает и хранит, а потом может выдать по запросу и другому человеку. В марте разработчики ChatGPT сами признались в случаях утечки и даже ненадолго отключали систему для исправлений. Посторонним тогда были видны чужие сообщения, личная информация и даже данные банковских карт. После этого в Италии использование нейросети вовсе решили запретить местные программисты теперь массово пользуются VPN для обхода блокировки. Такое же решение приняли и власти Китая, но с другой мотивировкой: информация, которую выдает чат-бот, может противоречить законодательству. Угрозу признаёт и один из создателей ChatGPT — в недавнем интервью Сэм Олтмен заявил, что возможность применения системы злоумышленниками пугает. Ведь она запросто может написать и вирус. Опасений по поводу нейросетей становится всё больше: многие боятся остаться без работы. Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле. Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей. Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл.
Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат. Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами.
Другая причина — компаниям придется активизировать усилий по устранению пробелов в навыках своих сотрудников. Веди нейросети и другие технологии меняют требования к способностям, которые станут необходимы персоналу в новых условиях. Причина кроется в том, что педагогам требуются мягкие навыки, которые плохо переносятся на генеративный ИИ. Сюда входят эмпатия, лидерские качества, социальное влияние, активное слушание и управление людьми. В этом кроется ответ на вопрос, почему ИИ не сможет заменить учителя. Учитель, в отличие от машины, наделен мотивацией, самосознанием, социальным влиянием, способностью управление талантами подопечных. Все это высокочеловеческие навыки, которые остаются за пределами способностей ИИ. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Потенциал нейросетей в изменении мира труда имеет две стороны: развитие талантов в технических областях, таких как разработка, архитектура ПО; обучение людей эффективной работе с процессами, основанными на ИИ. Появятся совершенно новые должности, включая экспертов по лингвистике, контролеров качества ИИ, редакторов ИИ, оперативных инженеров.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
| ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА? | ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. |
| Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект | Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. |
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Поэтому смартфоны вряд ли могут полностью заменить человека на работе в будущем, — продолжил попытки формирования осмысленных ответов на каверзные вопросы ИИ. Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. может ли ии заменить профессии. Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ.
Кого не заменит ИИ
Об этом в первой части нашего нового познавательного цикла "Искусственный интеллект. Жизнь" , подготовленного при поддержке компании Proliv , мы поговорили с ученым-когнитивистом, популяризатором науки Татьяной Славинской-Пузыревич. Татьяна Славинская-Пузыревич. Очень длинные и интенсивные рабочие дни, малое количество выходных — это приводит к тому, что человек хочет превратить свой дом в максимально спокойное место и иметь нераздражающегося и покорного партнера. Пусть и искусственного. Ведь это очень удобно: ИИ не спорит с тобой, может выполнить практически любое пожелание — спеть песню, ответить на любой вопрос, замолчать, когда надо. Коммуникация с ИИ всегда легка, приятна и комфортна, в отличие от человеческой. Но есть и минусы. Если говорить о нейрофизиологической проекции, то в нашем мозге есть центры, которые отвечают за базовые программы поведения, связанные с семьей и взаимодействием с другими людьми. Это потребности, связанные с сексуальным поведением, родительским и детским поведением, а также с эмоциональным взаимодействием. Искусственный интеллект может лишь частично соответствовать этим программам поведения.
Что же касается социокультурных проекций, то есть того, что выполняет семья на благо общества — рождение детей, их обучение, воспитание в нормах морали, а также поддержка друг друга в семье как эмоциональная, так и экономическая , то на сегодня ИИ с многими аспектами справится не сможет, — отмечает Татьяна Славинская-Пузыревич. Муж-голограмма и жена-робот станут трендом в ближайшие десятилетия Если гора не идет к Магомеду, то… В общем, если ИИ не может выполнять ряд традиционных функций мужа или жены в семье, то придется трансформироваться институту семьи. Не в первый раз. Глобальные изменения идут уже с середины XX века.
Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т. Медицина научилась пересаживать органы. После открытия клонирования речь идет о том, что возможно из клеток выращивать различные органы человеческого тела.
И вот здесь возникает вопрос об уникальности человеческой личности, о душе человека. Ведь можно заменить руку, ногу, пересадить почку, печень, практически полностью заменить тело человека на искусственное. И при этом человек продолжит ощущать себя той же личностью, какой он и был. Получается, что личность человека его душа находятся в мозге. Это единственный орган, который невозможно заменить. Невозможно пересадить голову, это уничтожит организм и уникальная личность исчезнет. Если даже каким-то образом отсканировать всю информацию из мозга человека и перенести ее на другой носитель — это уже не будет та же самая личность, это будет копия этой личности, хотя можно запрограммировать эту новую личность так, чтобы она осознавала себя тем первичным носителем.
Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент. Ведь и искусственный интеллект можно запрограммировать так, чтобы он воспринимал себя как живое существо. Конечно, робот по факту не является живым существом, это металлическое изделие с аккумулятором, процессором, картой памяти, способностью общаться, принимать и передавать различную информацию, анализировать ее, по-своему интерпретировать. Но ведь и человек, если разобраться, это всего лишь мешок из мяса и крови.
Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов. Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем. Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок. Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему. Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас? Анализ юридической и финансовой документации. Это сопоставление информации из разных источников, сверка смет и счетов с банковскими выписками. Здесь ИИ нужно работать с неструктурированными данными, и он уже умеет это делать. Автоматизация ввода данных. Автоматическое составление документов — например, квитанций и счетов-фактур. Исследование журналов транзакций на предмет подозрительных операций.
Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат. Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга. Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат. В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами. Казалось бы — по логике вещей, победить должны были гроссмейстеры в тандеме с суперкомпьютерами, но победителем турнира стала команда из двух шахматистов-любителей и трех компьютеров. Они хорошо планировали и настроили машины под себя, что позволило им одолеть гроссмейстера и его суперкомпьютер. Совместная работа человека и машины однозначно эффективнее одних только вычислительных мощностей компьютера, каким бы продвинутым он ни был. Что день грядущий нам готовит К такому же выводу пришла Мартина Мара, специалистка в области робопсихологии из университета Иоганна Кеплера в Линце.
Споры среди ученых
- Аргумент #2: ИИ — это не медицинский «мегамозг». Это инструмент для решения рутинных задач.
- Какие профессии изменились, но не исчезли
- ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
- Где всегда будут нужны люди
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Сегодня никого не удивишь подводными лодками или воздушными шарами, однако писатель ошибся в фундаментальном факте: ни одно из этих устройств не работает на паровой тяге. По мнению Андрея Сербанта, любое фантастическое произведение — это искаженный запрос общества на решение проблем настоящего, а не будущего. За последние 100 лет научный прогресс стал стремительнее: если для появления электричества в домах понадобилось 40 лет, а для распространения интернета — 10, то для внедрения мессенджеров — три года. Новые технологии появляются так же быстро, как и профессии, связанные с ними.
Еще 15 лет назад мы не знали, что появятся SMM-щики и операторы дронов. Поэтому нынешней молодежи нужно развивать в себе два качества — внимательно следить за трендами в технологиях, образовании и обществе, а также учиться и переучиваться всю жизнь. Отдельно Андрей Сербант затронул вопрос об образовании: смогут ли вузы готовить востребованных специалистов?
Ответ лектора — однозначное «нет», ведь подавляющее большинство университетов и институтов зациклено на старых методах преподавания и оперативно не реагируют на потребности рынка труда. Однако существует альтернатива — онлайн-курсы и институты дополнительного образования. Они помогут молодому поколению изучать интересные дисциплины и развивать «мягкие навыки» soft skills.
В первую очередь, под угрозой находятся специалисты, выполняющие монотонную и физическую работу: бухгалтеры, грузчики, юристы и банковские работники. Следующие на очереди — профессии, связанные со сбором и интерпретацией большого количества данных: маркетологи, лаборанты и даже переводчики, которых вскоре могут заменить Pixel Buds — умные наушники от Google c функцией синхронного перевода.
Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально. Прогресс движется очень быстро. Сейчас мы уже заняты разработкой гибридных систем — например, микса нейронных сетей и генетических алгоритмов. Или нейронных сетей и нечетких продукционных систем. Гибридные системы позволяют шагнуть еще дальше, решить совершенно новый кластер задач, с которыми пока не способны справиться только нейронные сети. Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону. Чтобы наши талантливые ребята видели результат своей работы, чувствовали востребованность и не уезжали за границу. В этом направлении много работают Вера Акиньшина и Алексан Халафян — сотрудники кафедры, которую я возглавляю.
Искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний посредством обработки изображений КТ, МРТ и рентгена, а также прогнозирует исход лечения, вероятность осложнений, исходя из накопленного врачами опыта. Например, мы создали нейронную сеть для распознавания вероятности отторжения пересаженного сердца. Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика. Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе. Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована. Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура.
На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании.
Праздник одиночества», также подчеркнул, что нейросети — это всего лишь инструмент для работы. На фото: директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов «Огромное количество моих знакомых — люди, которые никогда не были ни программистами, ни IT-разработчиками, но которые заняты в сфере искусств, — воспринимают нейросеть как новую возможность в работе, как глоток свежего воздуха, как коллегу по творчеству», — говорит Александр Крайнов. Могут ли нейросети заменить человека в искусстве Всего за пару лет нейросети достигли невероятного прогресса. Они уже умеют писать рассказы, новости, статьи, картины. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства? На сегодняшний день эксперты приходят к однозначному ответу: «Нет».
Многое зависит от эмоций», — говорит Георгий Долмазян. Конечно, с появлением нейросети некоторые задачи, которые ложатся на плечи художников, авторов статей, режиссеров, становится проще выполнять. Одно из главных преимуществ современных технологий заключается в том, что автору не надо тратить много времени на то, с чем ИИ может справиться за пару минут. Например, для создания короткого фантастического рассказа не надо привлекать писателя, можно «поручить» эту задачу нейросети. Именно так сделал Георгий Долмазян. В конце спектакля актеры читают историю, которую написал «Шедеврум». В ее основе лежит встреча Нико Пиросмани и Вадима Коростылева.
Он немного наивный. Таким рассказом невозможно затронуть душу человека. На фото: режиссер Георгий Долмазян Выше мы уже упоминали, что многие предприниматели и бизнесмены, среди которых Илон Маск, бьют тревогу, требуя остановить быстрое развитие технологий. Но возможно ли это сделать в век прогресса, а главное — нужно ли? Но я отношусь к нейросетям, как к некой части эволюции, инструменту, который упрощает жизнь. Человек должен стремиться к тому, чтобы его было невозможно заменить. В этом случае развитие технологий — это некий вызов всему человечеству», — говорит Георгий Долмазян.
Подобного мнения придерживаются и другие деятели искусства. Искусственный интеллект пробрался во все сферы культуры, в том числе в мир фотографии.
А излишняя прозрачность модели, работа которой описана в простых и понятных терминах, может еще больше запутать пользователей. При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма. Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке.
Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях.
Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач
- ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
- Роботы против людей: главные аргументы за и против замены человека на ИИ — Нож
- ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
- Байки о будущем. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Способен ли ИИ заменить человека в целом. По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга.