Слово из 6 букв, ответ: Паства 10. Как называется величина, которая характеризует отражательную способность различных тел?
Отражательная способность., 7 букв, 7 буква «О», сканворд
Ответ на ОТРАЖАТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ 7 БУКВ в кроссвордах и сканвордах. Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Отражательная способность, 7 букв, первая буква А. Найдено альтернативных определений — 11 вариантов. Слова по количеству букв/ru. Слова из 7 букв. Слова по количеству букв/ru. Слова из 7 букв.
Выразительность на фоне остальных, способность запомниться
Эта сила — сила притяжения, действующая со стороны Земли на все тела 7 букв. Зависимость отражательной способности материалов от длины волны имеет важное значение при построении оптических систем. Б - Оболочка, видимая экстрасенсу - «Живая энергетика» - Аура, заметная глазу экстрасенса - Невидимая «оболочка» вокруг человека - Синоним ауры - Ответ на вопрос найден! Как называется вещество, которое способствует загару? Слово из 7 (семи) букв.
Отражательная способность - 7 букв. Ответы для кроссворда
| Величина, характеризующая отражательную способность | Эта сила — сила притяжения, действующая со стороны Земли на все тела 7 букв. |
| Параметр отражательной способности 7 букв. Отражательная способность | Ответ на ОТРАЖАТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ 7 БУКВ в кроссвордах и сканвордах. |
Отражательная способность., 7 букв, 7 буква «О», сканворд
В 1960-1970 гг. Исследования ограничивались сначала измерениями в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах электромагнитного излучения. Позднее стали изучать спектральные яркости минералов и пород в среднем ИК-диапазоне, а также их эмиссионную способность или коэффициенты теплового излучения их в температурном, или тепловом, диапазоне инфракрасного излучения. Отражательные способности важнейших минералов и горных пород в видимом и ближнем ИК-диапазонах в лабораторных условиях всесторонне исследовали Хант и его коллеги. Результаты их исследований послужили важнейшим началом для всех последующих измерений спектральных характеристик горных пород. В природных условиях отражательная способность, или альбедо, естественных поверхностей определяется влиянием ряда переменных параметров, которые лишь частично зависят от материала поверхности, а частично связаны с влиянием окружающей среды. Точнее, сравнение данных лабораторных и полевых измерений показало, что спектральная яркость одинаковых типов горных пород изменяется в зависимости от величины окна или щели спектрометра или радиометра, то есть поля измерений, в котором проводится определение коэффициента спектральной яркости объекта. Если при лабораторных измерениях охватывается площадь в несколько квадратных миллиметров, то для полевого спектрометра или радиометра поле измерений может меняться от квадратных дециметров до квадратных метров , что зависит от технических данных прибора и методики измерений. Мультиспектральный сканер, установленный на борту спутника «Лэндсат», охватывает минимальную площадь около 6000 м кв.
Кроме того, поверхности проб, измеряемых в лаборатории, гомогенны. Естественные природные поверхности, которые попадают в поле измерений спектрометра, радиометра или сканера, установленного на борту самолета или спутника, почти всегда гетерогенны, неоднородны, из-за возможных различий в структуре поверхности, вариаций минерального состава и т. Доказано, что с изменением содержания железистых минералов может меняться спектральная яркость поверхности горной породы, так как изменяется почвообразование, вид и состав растительности на ней. Спектральные яркости поверхностей горных пород, которые были получены в разное время, в разных районах и с помощью разных измерительных и съемочных систем, зависящих от назначения съемок, едва ли следует прямо сравнивать и сопоставлять друг с другом. Несмотря на это, имеющиеся данные прежних спектральных измерений показывают, что относительные различия в отражательной, поглотительной и эмиссионной способностях важнейших типов горных пород могут быть использованы при ландшафтных исследованиях и составлении тематических карт. Результаты некоторых основополагающих исследований спектральных характеристик минералов и горных пород. Уотсон провел исследование четырех типов горных пород одной из долин шт. Оклахома в лабораторных и полевых условиях.
Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород. Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн.
В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом.
Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т.
В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср.
Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.
Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях , на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года.
Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности.
Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея.
Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис.
Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит.
Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам.
Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах. Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т. Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород. Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками.
Оклахома в лабораторных и полевых условиях. Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис.
Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород. Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками.
Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным.
Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года.
Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа.
The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности.
Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис.
На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея.
Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.
Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис.
Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений.
По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит.
Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт.
Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений.
Форма и положение кривой на нем показывают, сколько процентов энергии светового потока отразилось от поверхности горной породы в определенном интервале длин волн рис. Спектральные отражательные способности четырех типов горных пород: светло-коричневого песчаника А , серого известняка В , красного алевролита С и серого песчаника D В общем отражательная способность изученных горных пород уменьшается с уменьшением длины волны рис. Если сравнивать положение отдельных спектральных кривых этого графика, то можно определить: 1. В этой спектральной зоне изученные типы пород отражают падающий световой поток с наибольшим различием.
Еще лучше это видно на рис. В зоне спектра 0,45-0,5 мкм, так же как в зоне 0,65-0,7 кмк, различие в отражательной способности обоих типов горных пород особенно четко выражено. В зоне 0,45-0,5 мкм голубой известняк 5 отражает падающий на него световой поток намного сильнее, чем красный алевролит А. Напротив, в зоне 0,65-0,7 мкм красной отражение красного алевролита А намного больше, чем известняка В. В зоне 0,575 мкм отражательная способность обеих пород одинакова, здесь пересекаются их спектральные кривые.
Спектральные отражательные способности двух типов пород: красного алевролита А и выветрелого серого известняка В Ray R. Из анализа графиков рис. Так, в коротковолновой части спектра кривые спектральной яркости светло-коричневого песчаника А , серого известняка В и серого песчаника D находятся близко друг к другу. Породы, имеющие разные цвет, минеральный состав и величину зерен, имеют похожие формы кривых спектральной яркости. С другой стороны, эти три разности пород отражают падающий на них световой поток в голубой части спектра сильнее, чем красный алевролит С.
В красной части спектра около 0,65-0,7 мкм светло-коричневый песчаник А отражает падающий на него световой поток сильнее, чем серый известняк В , красный алевролит S и серый песчаник D , которые в этой части спектра обнаруживают близкие спектральные характеристики. Если бы для съемки местности с обнажениями пород типа А и В была применена комбинация фильтр-пленка, при которой через светофильтр на пленку попадали бы лучи определенного цвета, то есть длины волны, например, голубые 0,4-0,5 мкм или красные 0,6-0,7 мкм , то можно было бы ожидать, что на такой спектрозональной узкозональной фотографии резкими контрастами оттенков серого тона выделятся красные аргиллиты А и серые известняки В. На таком снимке, сделанном в голубой зоне спектра, темно-серые известняки выделились бы более светлыми, а красные аргиллиты — более темными оттенками. На аэрофотоснимке, сделанном в красной зоне спектра, фототона изменились бы на противоположные, но сохранилась бы величина контрастности между ними. Если местность с четырьмя выделенными типами пород рис.
Основываясь на этих сведениях и используя подходящие комбинации фильтр-пленка, Рей и Фишер добивались наиболее контрастных изображений различных типов горных пород на аэрофотоснимках. Их исследования показали прежде всего, как важна технология съемки, тот спектральный диапазон, в котором производится съемка местности и который определяется спектральными характеристиками каждый раз своими материалов или сред — поверхностей природных и антропогенных объектов съемок. В методике исследований и использовании экспериментальных данных, примененных Рейем и Фишером, были заложены важнейшие начала для развития, начавшегося несколькими годами позднее развития многозональных съемок и способов обработки и данных при дистанционном зондировании. Для выбора оптимального спектрального канала или диапазона съемки и получения оптимального изображения при обработке данных дистанционного зондирования прежде всего необходимо знать отражательные и поглотительные способности интересующих материалов объектов съемки в предполагаемом диапазоне длин волн. В 1960-1970 гг.
Исследования ограничивались сначала измерениями в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах электромагнитного излучения. Позднее стали изучать спектральные яркости минералов и пород в среднем ИК-диапазоне, а также их эмиссионную способность или коэффициенты теплового излучения их в температурном, или тепловом, диапазоне инфракрасного излучения. Отражательные способности важнейших минералов и горных пород в видимом и ближнем ИК-диапазонах в лабораторных условиях всесторонне исследовали Хант и его коллеги. Результаты их исследований послужили важнейшим началом для всех последующих измерений спектральных характеристик горных пород. В природных условиях отражательная способность, или альбедо, естественных поверхностей определяется влиянием ряда переменных параметров, которые лишь частично зависят от материала поверхности, а частично связаны с влиянием окружающей среды.
Точнее, сравнение данных лабораторных и полевых измерений показало, что спектральная яркость одинаковых типов горных пород изменяется в зависимости от величины окна или щели спектрометра или радиометра, то есть поля измерений, в котором проводится определение коэффициента спектральной яркости объекта. Если при лабораторных измерениях охватывается площадь в несколько квадратных миллиметров, то для полевого спектрометра или радиометра поле измерений может меняться от квадратных дециметров до квадратных метров, что зависит от технических данных прибора и методики измерений. Мультиспектральный сканер, установленный на борту спутника «Лэндсат», охватывает минимальную площадь около 6000 м кв. Кроме того, поверхности проб, измеряемых в лаборатории, гомогенны. Естественные природные поверхности, которые попадают в поле измерений спектрометра, радиометра или сканера, установленного на борту самолета или спутника, почти всегда гетерогенны, неоднородны, из-за возможных различий в структуре поверхности, вариаций минерального состава и т.
Доказано, что с изменением содержания железистых минералов может меняться спектральная яркость поверхности горной породы, так как изменяется почвообразование, вид и состав растительности на ней. Спектральные яркости поверхностей горных пород, которые были получены в разное время, в разных районах и с помощью разных измерительных и съемочных систем, зависящих от назначения съемок, едва ли следует прямо сравнивать и сопоставлять друг с другом. Несмотря на это, имеющиеся данные прежних спектральных измерений показывают, что относительные различия в отражательной, поглотительной и эмиссионной способностях важнейших типов горных пород могут быть использованы при ландшафтных исследованиях и составлении тематических карт. Результаты некоторых основополагающих исследований спектральных характеристик минералов и горных пород. Уотсон провел исследование четырех типов горных пород одной из долин шт.
Оклахома в лабораторных и полевых условиях. Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород.
Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис.
Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади.
Величина характеризующая отражательную способность 7 букв сканворд
Постараемся найти среди 775 682 формулировок по 141 989 словам. Оцени полезность материала: 9 голосов, оценка 3. Величина, характеризующая отражательную способность.
Отражательная способность Материал из Википедии — свободной энциклопедии Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 2 июня 2019 года; проверки требуют 3 правки. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 2 июня 2019 года; проверки требуют 3 правки. Перейти к навигации Перейти к поиску График отражательной способности металлических зеркал из алюминия Al , золота Au и серебра Ag при нормальном падении Отражательная способность — величина, описывающая способность какой-либо поверхности или границы раздела двух сред отражать падающий на неё поток электромагнитного излучения.
Она обозначается латинской буквой R и измеряется в лаборатории под микроскопом с помощью фотометров.
Определяется характеристика соотношением между интенсивностью света, направленного на образец и отраженного от него, выраженного в процентах. Образец каменного угля Образец каменного угля Испытания проводятся в воздушной и масляной среде. Специальный прибор фиксирует интенсивность отраженного света. Максимальный показатель по этому свойству имеет группа инертинитов а именно — фюзинит , минимальный — микрокомпоненты из группы липтинитов. Все они по-разному отражают свет, поэтому свойство помогает достаточно точно определить петрографический состав полезного ископаемого.
Посмотреть ответ — Отражательная способность. Происхождение слова Посмотреть ответ. Посмотреть ответ - является ответом на вопрос: - "Отражательная способность" и состоит из 7 букв.
Кроссворд Эксперт
Ответ на вопрос Отражательная способность., в слове 7 букв: Альбедо. Альбедо Альбедо (от «белый») — характеристика диффузной отражательной способности поверхности. Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. Ответ на ОТРАЖАТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ 7 БУКВ в кроссвордах и сканвордах. Характеристика отражательной способности. Отражательная способность. Единица измерения отражательной способности поверхности. Величина, характеризующая отражательную способность.
Отражательная способность 7 букв. Отражательная способность
Во-первых, слово альбедо состояит из букв: первая А, вторая Л, третья Ь, четвертая Б, пятая Е, шестая Д, седьмая О. тэги: отраженный свет, сияние, сканворд. Ответ на вопрос: «Отражательная способность.» Слово состоит из 7 букв Поиск среди 775 тысяч вопросов. Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Приносящий новости, 7 букв, первая буква В. Найдено альтернативных определений — 16 вариантов.