В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников. Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. Как работают голосовые помощники? Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
Единый реестр иностранных агентов: «Евразийская антимонопольная ассоциация»; Ассоциация некоммерческих организаций «В защиту прав избирателей «ГОЛОС»; Региональная общественная правозащитная организация «Союз «Женщины Дона»; Автономная некоммерческая научноисследовательская организация «Центр социальной политики и гендерных исследований»; Региональная общественная организация в защиту демократических прав и свобод «ГОЛОС»; Некоммерческая организация Фонд «Костромской центр поддержки общественных инициатив»; Калининградская региональная общественная организация «Экозащита! Реалии»; Кавказ. Реалии; Крым. НЕТ»; Межрегиональный профессиональный союз работников здравоохранения «Альянс врачей»; Юридическое лицо, зарегистрированное в Латвийской Республике, SIA «Medusa Project» регистрационный номер 40103797863, дата регистрации 10. Минина и Д.
Особенностью ассистента является кроссплатформенность. По умолчанию Cortana предустановлена на компьютерах и мобильных устройствах с операционной системой Windows 10, а также на игровых консолях Xbox One.
Также ассистент предугадывает нужды пользователя при условии, что вы разрешите сервису доступ к своим личным данным — электронной почте, календарю, местоположению и другим. Подобное уже было представлено Google в собственном помощнике Now в 2012 году, но, к сожалению, он не имел такой проработки в плане понимания контекста и уступал по количеству и качеству голосовых возможностей. Amazon Alexa Следующими на очереди идут Amazon. Компания решила влиться в набирающий обороты технологический тренд и опубликовала в 2014 году фирменный голосовой ассистент, разработка которого велась аж с 2010 года. Изначально, как в случае с Siri, Alexa являлась отдельным приложением для смартфонов на iOS и Android. Понимая, что на одном приложении далеко не уедешь, компанией также было представлено отдельное устройство — первая в мире умная колонка с голосовым ассистентом Amazon Echo.
Её уникальность состояла в том, что кроме обычных пользовательских запросов, Amazon Echo могла послужить эдаким мозгом для всей техники умного дома. То есть по голосовому запросу владелец мог контролировать температуру на термостате, управлять освещением и делать прочие подобные вещи у себя дома. Позже конкурентами в лице Google и Apple были представлены свои умные колонки Google Home и HomePod с аналогичным функционалом. Говорить подробно о них я не вижу смысла, так как различия между ними заключаются лишь в более глубокой интеграции под каждую из собственных экосистем. Общей проблемой этой троицы для пользователей, родившихся и проживающих в СНГ, является отсутствие поддержки русского языка и несовместимость с местными сервисами навигации, вызова такси, заказа еды. Станция Но совсем недавно, 29 мая, наша отечественная компания Яндекс, провела конференцию Yet another Conference 2018, на которой представила свою первую железку — умную колонку Яндекс.
Станция с интегрированным в неё голосовым помощником Алиса. Станция от Яндекса была полностью спроектирована в стенах Московского офиса компании. Кроме возможности работы в качество умного помощника, колонка имеет видеовыход HDMI и может работать с внешними проекторами, мониторами и само собой с телевизорами. Поиск фильмов осуществляется при помощи интеграции библиотеки онлайн сервисов: ivi, Кинопоиск, Амедиатека и Яндекс. Видео Музыкальные возможности колонки явно не хуже конкурентов, максимальная мощность звука составляет целых 50 Вт. В довесок имеется возможность звучания в стереорежиме.
Внутреннее убранство гаджета можно увидеть на официальной схеме: В качестве основного источника аудио-контента выступает фирменный сервис Яндекс. Музыка, насчитывающий в себе коллекцию из 35 млн композиций. Также приятным бонусом является наличие открытого протокола Bluetooth, позволяющего выводить на колонку звук с любого вашего устройства при отсутствии возможности подключения колонки к сети интернет. Работает она только через Wi-Fi. К функционалу Алисы добавили раздел Диалоги. Что это такое?
Это отдельная платформа для голосовых чат-ботов, пополнить которую может любой желающий при условии прохождения модерации своего проекта командой Яндекс. Уже сейчас в библиотеке есть несколько забавных Диалогов, которые помогут вам приятно провести время. Из таких я выделил: «Игра Математика» — замечательнейшая возможность занять ребенка на некоторое время, в течение которого он будет обучаться простой арифметике в игровой форме; «Верю — не верю» — проверка на то, отличите ли вы реальный факт от выдумки, лично я давеча пока тестировал этот навык, узнал много интересных вещей, незнакомых мне ранее.
Все четыре помощника отлично справляются с ответами на конкретные вопросы.
Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa. Siri также выступает хуже всех в управлении устройствами. Кроме того, он хуже, чем Google Assistant, работает с камерой.
С их помощью более 6500 людей с гипертензией и 1500 больных диабетом находятся под постоянным наблюдением. Отмечается, что Минздрав планирует увеличить количество пациентов под мониторингом до 25 000 к 2024 году.
10 главных умных помощников в 2022 году
Клиенту помогает сделать заказ виртуальный полковник Сандерс. Пользователь может общаться с ним, как с кассиром. С помощью полковника Сандерса можно: быстро посмотреть нужный раздел меню, сказав «Покажи мне все бургеры»; найти самое выгодное по цене блюдо: «Покажи мне все бургеры по акции»; изучить новинки, близкие по вкусу. Система автоматически обрабатывает заказы постоянного клиента и предлагает попробовать блюда, схожие по составу; заказать доставку домой. Если клиент заказывает не первый раз, ему не нужно говорить адрес и вводить контакты. Заказ оформляется в разы быстрее; повторить заказ. Чтобы приложение максимально подтолкнуло клиента к покупке, мы предложили в пару к голосовому ассистенту использовать AR-режим для любого блюда. Таким образом, голосовой ассистент помогает клиенту почувствовать себя так, будто он находится в реальном ресторане.
Заказ блюд делается предельно быстро, компания может продать больше и сэкономить на обслуживании бизнеса. Другой пример использования голосового помощника — семейство виртуальных ассистентов Сбербанка. Это кейс с прицелом на кастомизацию: помощников три, каждый со своим характером, голосом и целевой аудиторией. Количество сценариев соответствует широкому диапазону запросов: можно переводить деньги, записываться к парикмахеру, болтать, искать рецепты. Juniper Research утверждает, что к 2024 году потребители будут взаимодействовать с голосовыми помощниками на более чем 8,4 миллиарда устройств. Казалось бы, такая статистика предвещает расцвет популярности голосовых помощников, что ведёт к росту кейсов, связанных с технологией. Но если всмотреться внимательнее, всё не так однозначно.
То есть большинство владельцев умных девайсов используют их исключительно как аудиоустройства. Интеграция с аудиостриминговыми сервисами — самый понятный и популярный сценарий для виртуальных помощников. Голос — естественный и удобный способ управления музыкальным потоком. Музыка как настроенческая область сама подталкивает нас к голосовому взаимодействию. В отличие от сервисных запросов — «купи бананы» или «позвони бабуле» — здесь менее всего важна точность. Напротив, пользователи стремятся уйти от детализации. On demand-обращения уступают место сложным и абстрактным формам: не «поставь КиШа», а «поставь что-нибудь бодрое».
Это подтверждает готовность аудитории воспринимать голосового помощника как систему, потенциально способную на сложное, почти человеческое взаимодействие. И системы постепенно начинают этому соответствовать, самообучаясь и усиливая свои навыки кастомизации. Именно поэтому наибольшее развитие голосовых помощников происходит не в ecommerce, фудтехе или в сфере госуслуг, а в музыкальных сервисах. Сегодня аудиостриминговые приложения — единственная область, в которой возможности виртуальных ассистентов раскрываются полностью и соответствуют ожиданиям потребителя. В остальных сферах голосовые помощники всё ещё не самодостаточны. После периода завышенных ожиданий 2018—2019 годов, когда ИТ-компании одна за другой анонсировали выход умных колонок, кривая hype cycle вывела технологию на новый виток — избавления от иллюзий.
Сюда входит умение найти информацию в Сети, передать команду сопряженным устройствам экосистемы, набрать номер из списка контактов и другие действия. Взаимодействие с пользователем. К нему относятся ответы через динамик устройства, текстом или с помощью световых индикаторов. Самообучение и обновление. Чтобы взаимодействие с голосовым помощником было продуктивным, он должен постоянно совершенствоваться. Это происходит на основе сбора и анализа запросов, тестирования и доработки программного продукта разработчиками. Первые голосовые помощники Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Уже через год Google представил своего ассистента для Android-устройств. Функциональные возможности программ оказались схожи — они умели совершать вызовы, набирать сообщения, оставлять заметки в календаре, сообщать погоду, запускать приложения и управлять воспроизведением музыки. Отличались только команды, которые должен был произнести человек для вызова ассистента: «Hey Siri» или «OK Google». Впоследствии версии своих голосовых помощников появились и у других крупных производителей электроники: например, у Microsoft — это Cortana, а у Samsung — Bixby. Отдельно стоит отметить Alexa от Amazon. Если первые ассистенты использовались преимущественно в смартфонах и компьютерах, то местом обитания этого помощника стал смарт-динамик, который компания-производитель представила в 2014 году — умная колонка Amazon Echo.
Они поселились в компьютерах, смартфонах, часах, колонках. Как так получилось и с чего все начиналось — рассказываем в статье. Что такое голосовой помощник Специальные программы умеют понимать человеческий голос и выполнять его команды. В основе их работы лежат технологии распознавания и синтеза речи, а также алгоритмы искусственного интеллекта. Последние необходимы для непрерывного обучения и развития ассистентов. С годами устройства дорабатывались, а в 1962 году компания IBM представила миру технологию Shoebox. Эта система могла распознавать цифры от 0 до 9 и 16 слов. Сегодня такие достижения звучат наивно, но в прошлом веке появление технологии стало прорывом. Помимо универсальности, важна и корректная работа сервисов. Обеспечить ее помогают следующие технологии. Автоматическое распознавание речи ASR. Процесс, позволяющий услышать и понять запрос пользователя. Для этого необходим микрофон и интернет-соединение, по которому аудиосигнал передается на серверы для последующего анализа и конвертации в текст.
Согласно тесту, Siri и Google Assistant конкурентоспособны, когда дело доходит до скорости. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. Все четыре помощника отлично справляются с ответами на конкретные вопросы. Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa.
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
Согласно тесту, Siri и Google Assistant конкурентоспособны, когда дело доходит до скорости. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. Все четыре помощника отлично справляются с ответами на конкретные вопросы. Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa.
Здесь ситуация похожая.
Алиса сперва растерялась, но после повторного запроса собралась и показала прогноз погоды: Siri тоже не распознала подвох, а вот после вопроса «мне стоит завтра потеплее одеться? Google Assistant выдал список роликов по выбору трендовой куртки; на более конкретный вопрос «стоит завтра одеваться потеплее? Проще в приложении глянуть, что там завтра на улице. Иньярриту и Metallica Помощники не всегда нормально понимают сложные имена.
Это стало ясно после разговора с Алисой в «Яндекс. Станции»: система ни в какую не хотела распознавать Алехандро Гонсалеса Иньярриту в итоге все же нашла его, но понадобилось попыток десять. Вот и проверим на других ассистентах. Но сперва дадим шанс Алисе.
Удивительно, но на смартфоне ассистент с первого раза верно понял имя. Siri тоже сразу предложила подборку ссылок на мексиканского мастера: статьи в Wikipedia, онлайн-кинотеатр и так далее. То же самое сделал и Google Assistant. Настоящий помощник умеет еще и поднять шефу настроение, так что заказываем шутки.
С просьбой «расскажи анекдот» Алиса и Google Assistant справились насколько успешно, сказать сложно — чувство юмора-то у людей разное , а вот Siri замялась: Хотя, видимо, в этом и была вся соль. С поиском музыки вышло неоднозначно: на запрос «открой последний альбом Metallica» Алиса сразу включила первый трек с нужной пластинки, а Siri почему-то запустила вторую песню. Справедливости ради отметим, что мы не просили проигрывать альбом с начала, но логично было бы сделать именно так.
При этом самые популярные сценарии для них — реактивация клиентской базы, автоматизация работы с брошенными корзинами, опросы качества и другие. Например, одному из агентств недвижимости на рынке Москвы цифровой сотрудник от МТТ помог сократить расходы на реактивацию клиентской базы более чем в 10 раз. Есть множество других примеров. Недавно мы разработали ассистента, который принимает заявки радиослушателей для поздравлений в прямом эфире, используя голоса популярных радиоведущих и поднимая слушателям настроение. В свою очередь мировой опыт показывает, что наибольший профит от использования технологии получает рынок электронной коммерции, который первым в мире стал интегрировать ассистентов в свой бизнес.
Немаловажную роль в этом играют сами пользователи, которые активно используют голосовых помощников для решения повседневных задач, таких как покупка товаров, поиск в Интернете, установка напоминаний, выстраивание маршрута во время вождения, управление умными девайсами и многое другое. Активность пользователей драйвит, безусловно, в том числе и российский рынок. Статистика за 2022 год показывает рост проданных умных колонок в 6 раз по сравнению с 2020 годом. По данным на 2020 год аудитория голосовых девайсов в России составила 52 млн пользователей.
RemindMeCare - программное обеспечение, организующее лечение, персональный уход и активности пожилого человека, интегрированное с голосовой системой Amazon Alexa. Senter - разрабатывает систему, объединяющую современные IoT- и AI-технологии для обеспечения ежедневной деятельности и организации здорового образа жизни пожилых людей. Коммуникации пациента с врачами Голосовые технологии помогают упростить и автоматизировать общение пациентов с медицинскими организациями. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. VoiceFriend - простое, но мощное напоминающее решение, позволяющее вовремя информировать пожилых людей, медицинский персонал и членов семьи о разного рода событиях и предоставлять важную информацию.
И одна из главных причин этого - перегрузка, в том числе из-за количества времени, затрачиваемого на ввод информации в компьютерные системы, заполнение документов. Несколько компаний работают сегодня над системами, позволяющими автоматизировать ввод врачебных записей в системы электронных медицинских карт. Kiroku - система, позволяющая автоматически "выбирать" нужный контекст из разговора с пациентом и автоматически создавать клинические записи для врача. MDOps позволяет значительно уменьшить время на создание документации путем диктовки и автоматического создания клинических записей с помощью iPhone или iPad. Notable использует носимые устройства, голосовой интерфейс и AI для упрощения взаимодействий врача с пациентом. Saykara упрощает захват данных с помощью виртуального записывающего решения на базе AI-технологий, которое позволяет избавиться от необходимости работы с системой электронных медицинских карт. Sopris Health — это интеллектуальная клиническая платформа, использующая "умную" систему расшифровки голоса на базе AI. Suki - цифровой виртуальный ассистент для врачей, который позволяет снизить нагрузку, связанную с заполнением медицинской документации. При этом используются обработка естественной речи для ее преобразования в текст и наоборот.
Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка
А еще работают медленнее, чем если по старинке глянуть ту же самую погоду просто в приложении. А может, все-таки дать им шанс? Мы решили испытать интеллект Siri и Google Assistant, а также Алисы, раз уж она стремится не отставать от коллег. Главная идея помощников — они должны понимать ваши естественные запросы, как если бы вы давали поручение своему живому секретарю. Это здорово усложняет задачу: порой даже люди не понимают друг друга с первого раза, что уж говорить об искусственном интеллекте. Куртку брать? Тест мы начали с простого, казалось бы, запроса: поставить два будильника — на шесть часов утра и на семь вечера. Алиса из приложения «Яндекс» сдалась сразу: мол, ее еще этому не обучили. Причем Алиса, которая живет в «Яндекс. Станции», без проблем щелкает такие запросы и исправно ставит будильники — видимо, все дело в ограниченном доступе к нативным приложениям операционной системы Алису мы тестировали на iOS. Siri чуточку призадумалась: сразу она поставила лишь один будильник, хотя просили два.
Пришлось добавлять вечерний сигнал отдельным запросом. Google Assistant включил запрос в приложение будильника. Аналогичная ситуация с установкой таймера «Разбуди меня через полчаса» : помощники от Google и Apple легко завели время, ассистент «Яндекса» отказался. Просто спрашивать прогноз погоды слишком скучно — понятно же, что все три помощника справятся с этим легко. Поэтому зашли с другой стороны: «Мне завтра брать теплую куртку?
Олег вовремя напомнит о неоплаченных счетах и поможет держаться в рамках бюджета, подскажет курс валют, забронирует столик в ресторанах или купит билеты в кино, найдет скидки на товары и услуги. А еще даст совет или просто поболтает. Разработанная компанией Amazon Alexa заняла седьмое место 29,2 тыс. На восьмом месте персональная помощница Cortana от Microsoft 10,4 тыс. Она призвана предугадывать потребности пользователя.
При желании ей можно дать доступ к личным данным, таким как электронная почта, адресная книга, история поисков в сети, все эти данные она будет использовать, чтобы предугадать нужды пользователя. Ева 4,6 тыс. Она присваивает звонку одну из 25 категорий: полезный вызов, служба доставки, коллекторы, спам и другие. Если абонент не ответил на звонок или сбросил его, Ева примет входящий вызов, самостоятельно определит источник и цель звонка, поддержит разговор и отправит расшифровку пропущенного вызова пользователю в чат.
Прототипы подобных устройств появлялись задолго до дебюта Alexa, но они не доходили до коммерческой реализации и выглядели очень аскетично. Идея Alexa была простой и понятной, это голосовой помощник, которого можно разбудить, обратившись к нему по имени. Выбор имени Alexa не случаен, в английском языке четко распознается звук X, это уловка, чтобы устройство не ошибалось и реагировало на одно слово, а не на два, как это сделано у Google с его фразой «OK, Google». Помощник после обращения к нему умеет сообщать нужную информацию, например, рассказывать о погоде, пробках, зачитывать новости или даже отправлять письма другим людям, которые вы тут же диктуете.
Позднее Alexa научилась управлять элементами умного дома, например, термостатами от Nest, лампочками Hue от Philips и другими. Вы просто говорите, что нужно изменить температуру, и Alexa отправляет эту команду на нужные устройства. Также как в Siri, в Alexa можно вести диалоги и задавать вопросы, многие ответы шутливы, на многие вопросы система ищет ответы в интернете. Появлением Alexa и других подобных систем мы обязаны прогрессу в двух областях — распознавании речи и распространении дешевого интернета, когда каждая квартира постоянно подключена к сети. Прежде чем рассмотреть устройство Alexa и ей подобных, сделаю ремарку в отношении Siri, Bixby, Google Assistant и других голосовых помощников на смартфонах и планшетах. Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах. Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек.
В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам. В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры. Но на принципе работы это никак не сказывается. Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете. Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите.
Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое. Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его.
В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате. Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит.
Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно. Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так.
Не так давно Чираг Шах, специалист по поисковым технологиям из Вашингтонского университета, и его коллега Эмили Бендер, изучающая компьютерную лингвистику и этические проблемы обработки естественного языка, опубликовали статью , в которой поделились опасениями, что использование для поиска языковых моделей может привести к распространению дезинформации и поляризации общественного мнения. Также исследовательница предупреждает об опасностях использования больших языковых моделей в своей статье , написанной в соавторстве с Тимнит Гебру, технической руководительницей комитета по этическим вопросам, связанным с ИИ. Бендер считает, что упрощать поиск информации до простого вопроса к эксперту, который якобы знает все, — это весьма инфантильный подход. Статья не осталась незамеченной и вызвала скандал, который привел к увольнению Гебры из Google. Google использует ИИ, чтобы повысить точность интерпретации запросов пользователей в уже существующем поисковом софте. Но некоторые исследователи убеждены, что с помощью ИИ можно пересмотреть саму сущность поиска. Пример тому — языковая модель LaMDA. В прошлом году исследователь из Google Дон Метцлер и его коллеги предложили превратить процедуру поиска в диалог между пользователем и языковой моделью. При этом компьютеры должны были отвечать на вопросы так, словно они были настоящими экспертами. Для этих же целей Google разработало на основе ИИ так называемую многозадачную унифицированную модель, или MUM, составляющую ответ на пользовательский запрос из информации, полученной из разных источников. Но, по ее словам, Google пока не планирует выводить свои разработки на рынок: «Мы признаем, что машинная интерпретация языка создает ряд нерешенных проблем, поэтому в целом мы придерживаемся очень осторожного подхода». Безмозглые имитаторы Искусственный интеллект, обученный на сотнях книг и бесчисленных интернет-страницах, имитирует естественный язык в высшей степени убедительно. Почему бы не использовать его как своего рода поисковую систему, которая синтезирует информацию из нескольких источников и упаковывает ее в удобочитаемые предложения? Проблема в том, что языковые модели ИИ — это бездумная имитация. Они могут подобрать нужное слово или достроить фразу, но, вопреки смелым заявлениям Пичаи, утверждающего, что его ИИ «понимает» многие темы, языковые модели не осознают, что говорят, и не могут рассуждать о том, что передают их слова.
Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка
Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и приложениях Яндекса, а ещё в новом Чате. Придумываю идеи, пишу и редактирую тексты. Десятилетняя эволюция умных устройств, которые от стандартных голосовых помощников, выполняющих простые бытовые задачи, доросли до технологий, способных запоминать предпочтения пользователя и находить ответы на самые неожиданные вопросы, — яркий. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Рынок голосовых помощников в 2022-м вырос на 33%, до 2,7 млрд руб. В 2023-м он может увеличиться еще на 40–45% за счет перехода на голосовые контакт-центры и роста потребности в персонализации. Как работают голосовые помощники?
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
Источник изображения: Apple Обнародованный рейтинг базируется на подсчёте количества упоминаний различных голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Рассматривается период с января 2021-го по июнь 2022 года. При этом учитываются сообщения во всех основных соцсетях, форумах и блогах. На первой позиции рейтинга располагается «Алиса», разработку которой «Яндекс» начал в 2016 году.
НЕТ»; Межрегиональный профессиональный союз работников здравоохранения «Альянс врачей»; Юридическое лицо, зарегистрированное в Латвийской Республике, SIA «Medusa Project» регистрационный номер 40103797863, дата регистрации 10. Минина и Д. Кушкуль г. Оренбург; «Крымско-татарский добровольческий батальон имени Номана Челебиджихана»; Украинское военизированное националистическое объединение «Азов» другие используемые наименования: батальон «Азов», полк «Азов» ; Партия исламского возрождения Таджикистана Республика Таджикистан ; Межрегиональное леворадикальное анархистское движение «Народная самооборона»; Террористическое сообщество «Дуббайский джамаат»; Террористическое сообщество — «московская ячейка» МТО «ИГ»; Боевое крыло группы вирда последователей мюидов, мурдов религиозного течения Батал-Хаджи Белхороева Батал-Хаджи, баталхаджинцев, белхороевцев, тариката шейха овлия устаза Батал-Хаджи Белхороева ; Международное движение «Маньяки Культ Убийц» другие используемые наименования «Маньяки Культ Убийств», «Молодёжь Которая Улыбается», М. Казань, ул.
Схожий механизм запуска через смартфон: нажать на бело-фиолетовый значок поисковика Яндекса или сказать кодовую фразу. Если ничего не происходит, то нажать в Яндекс. Голосовые помощники «Сири» Siri в свое время стала новаторским продуктом от Apple. Она была презентована пользователям еще в 2011 году. Но Apple сама позволила конкурентам вывести на рынок аналоги, отвоевавшие у Сири множество позиций. Все потому, что Siri долгое время не занимались в том объеме, которого требовал ассистент. А конкуренты в кратчайшие сроки смогли предложить пользователям больше вариантов. Возможности Siri Siri, если можно так выразиться о виртуальном ассистенте, не хватило «своего лица». Ее ответы очень лаконичны, она не готова рассуждать с пользователями о том, о чем бот пока не имеет представления. Одни и те же шутки и анекдоты быстро наскучили пользователям. Даже на вопрос о собственном имени Siri не способна рассказать какую-нибудь историю, которая бы эмоционально вовлекала пользователей. Изначально возможности Сири были восприняты пользователями с восторгом: помощь при поиске, обеспечение работы некоторых функций смартфона вроде установки будильника на определенное время и напоминаний. Но очень скоро прочие помощники смогли предложить более широкий список выполняемых социальных задач, пока Сири в переносном смысле топталась на месте. Поэтому конкуренты успели обойти изобретение Apple по следующим параметрам: лучшая обучаемость на основе нейронных сетей лучшее распознавание речи благодаря улучшенным встроенным электронным технологиям не нужно произносить команду несколько раз, в то время как Сири на iOS часто промахивается даже с четко произнесенными запросами практически не готова имитировать беседу об абстрактных и отвлеченных понятиях юмор Сири достаточно однообразен, его не хватает у Сири нет аналога человеческого характера и нет своей истории, что заставляло бы эмоционально сопереживать ей и возвращаться к ней снова Руководство по эксплуатации Впрочем, не все владельцы IPhone ждут от ассистента комического стенд-апа, так что Сири по-прежнему помогает пользователям в решении задач. Например, она знает, как совершать покупки на Amazon и работать с Alexa. Siri — коренная обитательница систем IPhone и IPad. Ее вызывают следующие команды: Настройки — Основные — Siri. Кроме голосового вызова «Привет, Siri», с ней можно связаться посредством долгого удержания кнопки Домой.
Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы. Мы постоянно работаем над развитием голосового, а теперь и визуального консультанта. В этом году для клиентов с нарушением слуха в тестовом режиме был внедрен видеоаватар, который консультирует пользователей по банковским услугам и сервисам на русском жестовом языке. В перспективе 3D-аватар Тамары может появиться в приложении и в офисах банка для консультирования клиентов», — прокомментировал заместитель президента-председателя правления банка Георгий Горшков.
Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников
Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». При работе голосовой ассистент учитывает озвученный запрос и геолокацию пользователя, что позволяет сделать запрос локальным. Независимая подборка лучших голосовых помощников с учетом всех плюсов и минусов.
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку. Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. В этой заметке я привожу подборку лучших голосовых помощников для компьютера и телефона. Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит. Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и приложениях Яндекса, а ещё в новом Чате. Придумываю идеи, пишу и редактирую тексты.